스타이너 트리 문제를 위한 Ant Colony Optimization 알고리즘의 개발

서민석; 김대철

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 서민석 김대철

저널정보: 한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌第33卷第3號

발행연도: 2008.9

수록면: 17 - 28 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The Steiner arborescence problem is known to be NP-hard. The objective of this problem is to find a minimal Steiner tree which starts from a designated node and spans all given terminal nodes. This paper proposes a method based on a two-step procedure to solve this problem efficiently. In the first step, graph reduction rules eliminate useless nodes and arcs which do not contribute to make an optimal solution. In the second step. ant colony algorithm with use of Prim's algorithm is used to solve the Steiner arborescence problem in the reduced graph. The proposed method based on a two-step procedure is tested in the five test problems. The results show that this method finds the optimal solutions to the tested problems within 50 seconds. The algorithm can be applied to undirected Steiner tree problems with minor changes. 18 problems taken from Beasley are used to compare the performances of the proposed algorithm and Singh et al's algorithm. The results show that the proposed algorithm generates better solutions than the algorithm compared.

#Steiner Arborescence Problem #Ant Colony Optimization #Directed Graph

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - Bahiense L. / 2003 / Solving Steiner Tree Problems in Graphs with Lagrangian Relaxation / J. of Combinatorial Optimization 7 : 259 ~ 282

2. [학술지(정기간행물)] - Beasley, J.E. / 1984 / An Algorithm for the Steiner Problem in Graphs / Networks 14 : 147 ~ 159

3. [학술지(정기간행물)] - Blum, C. / 2004 / The Hyper-Cube Framework for Ant Colony Optimization / IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Part B 34 : 1161 ~ 1172

4. [단행본] - Dorigo, M. / 2004 / Ant Colony Optimization / The MIT press

5. [학술지(정기간행물)] - Dorigo, M. / 1997 / Ant Colony System : A Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem / IEEE Transactions on Evolutionary Computation 1 : 53 ~ 66

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

서민석

소속기관 한국경영과학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 2 이용수 358

김대철

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 4 이용수 672

이 논문과 함께 이용한 논문

개미군 최적화 방법을 이용한 Location Area Planning

김성수 , 김형준 , 김기동 경영과학 2008 .07

개미 집단 최적화 기법을 이용한 이동로봇 최적 경로 생성 알고리즘 개발

이준오 , 고종훈 , 김대원 대한전기학회 학술대회 논문집 2007 .10

바이오미미크리 특성이 적용된 신재료 가공방법 연구

지주연 , 서지은 한국실내디자인학회 논문집 2013 .10

들로네 삼각망과 최소신장트리를 결합한 효율적인 유클리드 스타이너 최소트리 생성

김인범 한국컴퓨터정보학회논문지 2014 .01

스타이너 트리 문제를 위한 Max-Min Ant Colony Optimization

서민석 , 김대철 경영과학 2009 .03

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)