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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제6권 제1호
발행연도
2007.3
수록면
27 - 33 (7page)

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Hard turning on modern lathes becomes a realistic replacement for many grinding applications. Because CBN tools are expensive, excessive tool wear can eliminate economic advantages of hard turning. This paper describes a study of investigating the cutting force and the characteristics of tool wear in hard turning of hardened steels, AISI 52100. Cutting forces generated using CBN tools have been evaluated. The radial thrust cutting force was the largest among three cutting force components. It increased dramatically as a result of progressive tool wear. On the other hand, the result shows significantly different wear characteristics between high CBN and low CBN. Backpropagation neural network was used for the estimation of tool wear. The networks were achieved the reliability of 96.3% even when the spindle speed and feed rate are changed.
#Hard Turning #Tool Wear #Backpropagation Neural Network #CBN Tools

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Experimental Details
3. Result and Discussion
4. Conclusion
References

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