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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2007.10
수록면
684 - 690 (7page)

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본 논문은 확률변수들로 이루어진 클러스터의 집합과 확률변수들에 대해 관찰된 데이터가 주어진 상황에서, 클러스터 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성(directional tendency of conditional dependence in the Bayesian probabilistic graphical model)을 결정하는 방법을 기술한다. 클러스터 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성을 추정하기 위해 한 클러스터에서 다른 각 클러스터에 가장 가까운 확률변수를 해당 클러스터의 외부연결변수로 결정한다. 외부연결변수들 사이에서의 가장 확률이 높은 조건부 확률적 의존성을 나타내는 방향성 비순환 그래프(directed acyclic graph(DAG))를 찾음으로써, 주어진 클러스터들 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성을 결정한다. 사용된 방법이 클러스터 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성을 유의미하게 추정할 수 있음을 실험적으로 보인다.
#오더 추정 #베이지안 망 #조건부 확률적 의존성 #order prediction #Bayesian network #conditional probabilistic dependency

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 클러스터간 조건부 확률적 의존성
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 향후 과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (17)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 2007. / Using Bayesian Networks for Bankruptcy Prediction Some Methodological Issues 180 : 738 ~ 753 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2007. / Advantages and Challenges of Bayesian Networks in Environmental modelling 203 : 312 ~ 318 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2007. / Mobile Robot Localization Using Active Sensing Based on Bayesian Network Inference 55 : 292 ~ 305 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1996. / Hailfinder A Bayesian system for Forecasting Severe Weather 12 : 57 ~ 71 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1991. / A Model-Based Approach to Insulin Adjustment Proceedings of the Third Conference on Artificial Intelligence in Medicine : 239 ~ 248 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015066178