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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제4호
발행연도
2008.8
수록면
10 - 18 (9page)

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영상처리에 있어서 갑작스러운 신호와 불확실한 시스템의 특징을 정확하게 표현하기 위하여 많은 연구가 수행 되어 왔다. 많이 알려진 퓨리어 변환은 임의 신호의 주파수 해석에 폭넓게 사용되어 왔다. 그러나 이 방법은 시간 축에서 발생하는 갑작스러운 신호 변환과 비정상적인 신호를 주파수 변환 영역에서 나타낼 수 없으므로 유용하지 않다. 웨이브렛 해석은 1980년대 초에 도입되어 종래부터 사용되어 왔던 퓨리어 변환의 대체 방법으로서 주목을 끌고 있다. 웨이브렛 영역에서 극대치는 Lipschitz 지수 표현이 가능하고, 또한 극대치만 사용하여 영상 데이터의 윤곽선 및 신호의 프랙탈 차원을 표현하데 충분함을 나타내었다. 또한 웨이브렛 변환이 스펙트럼 해석에 유용함을 보였다.
일반적으로 PIV 기술의 評?는 정밀도 및 그 것의 공간분해능력 및 정확도에 의해 특징지어 진다. 그러나 PIV는 많은 계산 시간이 필요하다. 본 논문은 빠른 속도분포를 얻기 위하여 웨이브렛을 이용한 새로운 방법을 제안했다.
#Wavelet #PIV #Fractal #Maxma #Lipschitz #Spectrum. Image Measurement

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이산웨이브렛 변환
Ⅲ. 극대치 값을 이용한 Fractal 차원
Ⅳ. 웨이브렛을 이용한 공간 스펙트럼 해석
Ⅴ. 웨이브렛을 이용한 상관법
Ⅵ. 결론
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