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The principal objective of enhancement methods is to process an image so that the result is more suitable than the original image for a specific application. Images taken in the night can be low-contrast images because of poor environments. In this paper, we compare the structure of ICECA(Image Contrast Enhancement technique using Clustering Algorithm) with the structures of HE(Histogram Equalization), BBHE(Brightness preserving Bi-Histogram Equalization), and Multi-Scale Retinex(MSR). We compared performances of image enhancement methods by applying these methods to a set of diverse images.

목차

Abstract
1. 서론
2. 영상 향상릐 위한 기법들
3. 실험 결과 및 성능 평가
4. 결론
참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015014790