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저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제3호
발행연도
2006.6
수록면
326 - 331 (6page)

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A great deal of research has been made to model the vagueness and uncertainty in information retrieva. One such research is fuzzy ranking models, which have been showing their superior performance in handling the uncertainty involved in the retrieval process. In this study we develop a new fuzzy ranking model based on the user preference. Through the experiments on the TREC-2 collection of Wall Street Journal documents, we show that the proposed method outperforms the conventional fuzzy ranking models.
#Fuzzy similarity measure #relevance ranking #information retrieval

목차

Abstract
1. Introduction
2. Previous Work
3. Fuzzy ranking model using user preference
4. Experimental results
5. Conclusion
References
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