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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.7 No.1
발행연도
2007.3
수록면
85 - 89 (5page)

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Many authors considered the computational aspect of sup-min convolution when applied to weighted average operations. They used a computational algorithm based on α-cut representation of fuzzy sets, nonlinear programming implementation of the extension principle, and interval analysis. It is well known that T<SUB>W</SUB>(the weakest t-norm)-based addition and multiplication preserve the shape of L-R type fuzzy numbers. In this paper, we consider the computational aspect of the extension principle by the use of T<SUB>W</SUB> when the principle is applied to fuzzy weighted average operations. We give the exact solution for the case where variables and coefficients are L-L fuzzy numbers without programming or the aid of computer resources.
#Extended operations #Fuzzy weighted average #T< #SUB> #W< #/SUB> #-norm

목차

Abstract
1. Introduction
2. TW-based algebraic operation of fuzzy numbers
3. Analysis of weighted average
4. Conclusion
References

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