메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2004.6
수록면
349 - 356 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

Identifier Recognition from Shipping Container Images using a Hybrid Network
Kwang-Baek Kim ,  Abhijit S. Pandya ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications 2004.07 학술대회자료
An Intelligent System for Recognition of Identifiers from Shipping Container Images using Fuzzy Binarization and Enhanced Hybrid Network
Kwang-Baek Kim 한국지능시스템학회 논문지 2004.06 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
The automatic recognition of transport containers using image processing is very hard because of the irregular size and position of identifiers, diverse colors of background and identifiers, and the impaired shapes of identifiers caused by container damages and the bent surface of container, etc. In this paper we propose and evaluate a novel recognition algorithm for container identifiers that effectively overcomes these difficulties and recognizes identifiers from container images captured in various environments. The proposed algorithm, first, extracts the area containing only the identifiers from container images by using CANNY masking and bi-directional histogram method. The extracted identifier area is binarized by the fuzzy binarization method newly proposed in this paper. Then a contour tracking method is applied to the binarized area in order to extract the container identifiers which are the target for recognition. In this paper we also propose and apply a novel ART2-based hybrid network for recognition of container identifiers. The results of experiment for performance evaluation on the real container images showed that the proposed algorithm performs better for extraction and recognition of container identifiers compared to conventional algorithms.
#Container Recognition #Fuzzy Binarization #Contour Tracking #ART2-based Hybrid Network

목차

Abstract
1. Introduction
2. Container Identifier Extraction
3. Identifier Recognition using ART2-based Hybrid Network
4. Performance Evaluation
5. Conclusions
References
저자소개

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Freight Containers-Coding-Identification and Marking google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Character Segmentation from Shipping Container Image using Morphological Operation 2 (4) : 390 ~ 399 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001. / A Study on Character Recognition of Container Image using Brightness Variation and Canny Edge Proceedings of Korea Multimedia Society 4 (1) : 111 ~ 115 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997. / Image Thresholding Based on Ali-Silvey distance Measures 30 (7) : 1161 ~ 1173 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2003. / An Enhancement of removing Noise Branches by Detecting Noise Blobs 6 (3) : 419 ~ 428 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014899137