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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 717 - 718 (2page)
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Fisher Linear Discriminant(FLD) is a sample and intuitive linear feature extraction method in pattern recognition. But in some special cases, such as un-separable case, one class data dispersed into several clustering case, FLD doesn’t work well. In this paper, a new discriminant named K-means Fishe ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. K-means Fisher Linear Discriminant
Ⅲ. Experimental Results and Analysis
Ⅳ. Conclusion
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