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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 35 - 46 (12page)
이용수
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본 논문에서는 피셔 선형 분리(FLD, Fisher"s Linear Discriminant) 기반의 단계적 분류를 이용한 감성 인식 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 2종 이상의 감성에 대한 다중 클래스 분류 문제에 대하여, 이진 분류 모델의 연속적인 결합을 통해 단계적 분류 모델을 구성함으로써 복잡도 높은 특징 공간상의 다수의 감성 클래스에 대한 분류 성능을 향상시킨다. 이를 위하여, 각 계층 단계의 학습에서는 감성 클래스들로 이루어진 두 개의 클래스 그룹에 따라 피셔 선형분리 공간을 구성하며, 구성된 공간상에서 Adaboost 방식을 이용하여 이진 분류 모델을 학습하여 생성한다. 각 계층 단계의 학습 과정은 모든 감성 클래스가 구분이 완료되는 시점까지 반복 수행된다. 본 논문에서는 MIT 생체 신호 프로파일을 이용하여 제안하는 기법을 실험하였다. 실험 결과, 8종의 감성에 대한 분류 실험을 통해 약 72%의 분류 성능을 확인하였고, 특정 3종의 감성에 대한 분류 실험을 통해 약 93% 분류 성능을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 기법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
Zhihong Z / 2009 / Survey of Affect Recognition Method: Audio, Visual, and Spotaneous Expressions / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31(1)
Carlson NR / 1998 / Physiology of Behaviour. Needham Heights / Allyn and Bacon
Ekman P / 1983 / Autonomic Nervous System Activity Distinguishes among Emotions / Science 221:1208~1210
Levenson R. / 1992 / Autonomic nervous system differences among emotions / Psychological Science 3(1):23~27
Prkachin K / 1999 / Cardiovascular Changes During Induced Emotion: An Application of Lang’s Theory of Emotional Imagery / Journal of Psychosomatic Research 47(3):255~267
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-001114984