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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.4 No.2
발행연도
2004.9
수록면
176 - 181 (6page)

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This paper introduces a Web site login system that uses user's native voice to improve the bother of remembering the ID and password in order to login the Web site. The DTW method that applies fuzzy inference is used as the speaker recognition algorithm. We get the ACC(Average Cepstrum Coefficient) membership function by each degree, by using the LPC that models the vocal chords, to block the recorded voice that is problem for the speaker recognition. We infer the existence of the recorded voice by setting on the basis of the number of zeros that is the value of the ACC membership function, and on the basis of the average value of the ACC membership function. We experiment the six Web sites for the six subjects and get the result that protects the recorded voice about 98% that is recorded by the digital recorder.

목차

Abstract
1. Introduction
2. An outline of the system
3. speaker recognition algorithm
4. Fuzzy inference algorithm to the critical value of the DTW
5. The recorded voice interception algorithm
6. The Web-site automatic log-in system
7. The experiment and the result
8. conclusion and the problem in future
References

참고문헌 (9)

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