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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(A)
- 발행연도
- 1996.10
- 수록면
- 693 - 696 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
1997
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This paper on a neural approach intending to improve performance of a voice recognition device by using not only voice features but also image features of the mouth shape. FFT power spectrum is used as the voice features and gray level image, binary image, and its geometrical shape features are effective for the voice recognition by a neural network. Vowel recognition rate of about 80% is obtained by using only voice features, and 91% by using voice features plus binary image for unrestricted speaker. This method can be applied not only the improvement of the voice recognition but also communication-aid for hearing impaired people.
목차
요약
1. 서론
2. 전처리
3. 신경회로망
4. 인식실험
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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