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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.4 No.3
발행연도
2004.12
수록면
306 - 310 (5page)

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This paper suggests a reverse segmentation algorithm using affix information and some preference pattern information of Korean compound nouns. The structure of Korean compound nouns is mostly derived from Chinese characters, and it includes some preference patterns utilized as a segmentation rule in this paper. To evaluate the accuracy of the proposed algorithm, an experiment was performed with 36,061 compound nouns.
The experiment resulted in getting 99.3% of correct segmentation and showed excellent satisfactory results from the comparative experimentation with other algorithms. Especially, most of the four-syllable or five-syllable compound nouns were successfully segmented without fail.
#reverse segmentation algorithm #five-syllable compound nouns

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Research
Ⅲ. Segmentation Algorithm
Ⅳ. Experiments & Analysis
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
, 1992. , Word Identification for Mandarin Chinese Sentences : 101 ~ 107 google schola , 1994. , A Stochastic Finite-state Word Segmentation Algorithm for Chinese Proceedings of ACL google schola , 1994. , Analysis of Japanese Compound Nouns Using Collocation Information Proceedings of the 15th International Conference on Computational Linguistics : 865 ~ 869 google schola , 1996. , Analysis of Japanese Compound Nouns by Direct Text Scanning : 550 ~ 555 google schola , 199 , Analysis of Korean Compound Nouns Using Statistical Information : 76 ~ 79 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014868823