메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제1호
발행연도
1998.1
수록면
172 - 182 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
형태소 분석 결과로 추정된 복합명사를 단위명사들로 분해하는 방법으로 네 개의 분해규칙과 두 가지 예외규칙을 사용하여 가능한 분해 후보들을 생성하고, 분해 후보들에 대해 가증치를 부여함으로써 최적 후보를 선택하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 미등록 단위명사가 포함되어 있는 복합명사를 분해할 수 있을 뿐만 아니라, 복합명사의 길이가 길고 짧음에 관계없이 동일하게 적용되는 특징이 있다. 알고리즘을 구현하여 두 가지 유형의 데이타 집합에 대하여 실험한 결과 데이타 중복을 허용했을 때 복합명사 분해 정확도는 97.95%였고, 미등록어들을 모두 사전에 수록했을 때는 정확도가 99.48%로 높아졌다. 또한, 복합명사의 음절 길이에 따라 각각 정확도를 측정하였을 때 평균 정확도는 약 91%였으며, 10 음절 이상의 긴 복합명사에 대해서도 동일하게 적용될 수 있음을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존의 연구 및 문제점

3. 복합명사 분해 방법

4. 실험 및 비교 평가

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017749214