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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제7호
발행연도
2004.12
수록면
920 - 926 (7page)

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인간은 외부로부터 새로운 정보를 입력받고 나서 시간이 지남에 따라 그 정보가 점차 잊혀져 가지만 그 정보를 반복적으로 학습하면 오래도록 기억에 남고 잘 잊혀지지 않게 된다. 우리가 처음 듣는 전화번호를 기억할 때 한번 듣고 나서 다시 생각하지 않는다면 곧 잊혀지게 되지만 반복하여 말하고 기억해내면 좀 더 오래 기억할 수 있는 것도 그와 비슷한 현상이다. 또한 인간이 강한 자극과 함께 새로운 정보를 입력받을 때에는 그것을 반복하여 학습하지 않는다 하더라도 기억에 오랫동안 남을 수 있다. 목숨을 잃을 뻔 했던 사고를 당한 적이 있거나 뜻밖의 큰 행운을 얻은 경험이 있는 사람은 누구나 그 순간을 쉽게 잊을 수 없을 것이다. 인간은 기억력의 한계가 있음에도 불구하고 위와 같은 과정에 의해서 기억을 오래 유지할 수 있게 된다. 본 논문에서는 이러한 과정을 신경 회로망과 퍼지를 이용하여 구현하고자 한다.
#Brain #Memory #ART(Adaptive Resonance Theory) #Neural Network #Fuzzy

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 인간 두뇌의 정보처리 메카니즘[1-3]
3. ART를 이용한 인공 모델
4. 퍼지를 혼합한 모델
5. 결론
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[학술지(정기간행물)] - / 1999. / Artificial Intelligence Modeling of the Human Brain google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002. / Cortical architecture and self-referential control 21 (5) : 121 ~ 133 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2003. / Learning and Inference in the Brain 16 : 1325 ~ 1352 google schola [학술지(정기간행물)] - / / 두산세계대백과 EnCyber google schola [학술지(정기간행물)] - / / Self-organisation of stable category recognition codes 26 : 4919 ~ 4930 google schola

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