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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 종합학술대회 논문집 제35권 제1호(B)
발행연도
2008.6
수록면
361 - 365 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

낸드 플래시 메모리를 위한 적응형 가비지 컬렉션 정책
한규태 ,  김성조 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.05 학술저널

2008

낸드 플래시 메모리의 가비지 컬렉션을 위한 적응적인 정책
한규태 ,  김성조 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.06 학술대회자료

초록· 키워드

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낸드 플래시 메모리를 저장매체로 사용하기 위해서는 제자리 덮어쓰기가 불가능하고 블록의 지움 횟수가 제한된다는 문제점을 해결해야 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 지움 횟수 평준화를 지원하는 다양한 가비지 컬렉션 정책들이 연구되고 있다. 하지만 기존 정책들은 지움 횟수 평준화를 지원하기 위해 가비지 컬렉션이 수행될 때마다 전체 블록에 대해 지움 대상 블록을 선정하기 위한 클리닉 지표를 구하는 연산을 수행하여야 하고 이 연산들은 시스템의 성능을 저하시킨다. 본 논문은 블록당 지움 횟수의 분산과 블록들의 최대 지움 횟수에 따라 변경되는 임계값을 이용하여 전체 블록에 대한 클리닉 지표를 구하는 연산을 수행하지 않으면서 지움 횟수 평준화를 제공한다. 가비지 컬렉션 시 분산이 임계값 보다 작을 때에는 Greedy 정책을 이용하여 지움 비용을 최소화하고, 분산이 임계값 보다 클 때에는 최대 지움 횟수를 가진 블록을 지움 대상에서 제외하여 지움 횟수를 평준화시킨다. 제안된 방법은 전체 블록에 대한 클리닉 지표를 연산하는 과정을 제거하여 가비지 컬렉션 속도를 향상시킨다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 가비지 컬렉션 정책
4. 결론 및 향후 연구 과제
5. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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