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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제12권 제1·2호
발행연도
2001.6
수록면
55 - 63 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

유사 정보 추출에 기반한 조정 에이전트 모델
양소진 ,  이현숙 ,  오경환 인지과학 2001.06 학술저널

2000

유사 정보 추출에 기반한 조정 에이전트 모델 ( A Coordination Agent Model based on Extracting Similar Information )
양소진 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2000.06 학술대회자료

초록· 키워드

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90년대 들어 각광받고 있는 에이전트 기술은, 동형 또는 이형의 에이전트가 각자 맡은 일을 해결하는 일종의 멀티 분산 시스템으로, 조정 에이전트가 여러 응용 에이전트의 통신과 제어를 담당하는 멀티 에이전트 시스템이 주류를 이룬다. 에이전트 기반 응용 기술로는 인터넷 정보 검색, 온라인 쇼핑, 메시징, 네트워크 관리등이 있는데, 포괄적으로 본다면 이려한 기술은 인터넷의 보편화에 따라 넘쳐나는 정보를 효율적으로 다루기 위한 기술이라고 볼 수 있다.
본 논문의 목적은 유사도와 강화 학습을 사용하여, 정보를 제공하는 에이전트와 정보를 요청하는 에이전트간의 연결을 매개하는 조정 에이전트(Coordination Agent, Middle Agent) 구현 방식을 제안하는데 있다. 정보 에이전트를 사용하슨 멀티 에이전트 시스템에서, 정보 에이전트는 조정 에이전트에게 자신의 정보를 등록하고, 질의 에이전트는 조정 에이전트에게 원하는 질의를 요청함으로써, 서로에 대한 지식 없이도 정보의 교류가 가능하다. 그러나, 정확한 정보의 교류가 가능하기 위해서는, 정보 에이전트가 자신이 제공하는 정보를 조정 에이전트에 등록했을 때, 등록된 정보와 정확히 일치하지 않는 정보를 질의 에이전트가 요청했을 경우에 대한 적절한 대처 방안이 마련되어야 한다.
이를 위하여 본 논문에서는, 질의 에이전트의 질의와 가장 밀접한 정보를 제공하는 것으로 판단되는 정보 에이전트를 찾는 방안을 제안하고 가상의 실험공간에서 얻어진 결과에 대하여 타당성을 검증한다.
#멀티에이전트시스템 #조정에이전트 #강화학습 #기본 온톨로지 #정보에이전트 #질의에이전트

목차

요약
Abstract
1. 이전 연구 결과에 대한 보완
2. 유사 정보 추출을 수행하는 조정 에이전트 모델
3. 구현 및 실험
4. 결론
참고 문헌

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