메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제5호
발행연도
2008.5
수록면
94 - 103 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

첨예정점의 측지거리 평균군집화를 이용한 메쉬 분할
박영진 ,  박찬 ,  이위 외 2명 한국콘텐츠학회논문지 2008.05 학술저널

2007

측지거리 κ-평균군집화를 이용한 메쉬분할 방법
박영진 ,  하종성 ,  유관희 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2007.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 주어진 3차원 메쉬의 분할에 k-평균군집화 기법을 적용한다. 국부적인 최적의 수렴을 피하고 계산시간을 빠르게 하기 위하여 먼저 주어진 메쉬에 대한 첨예정점들을 인지과학적 측면에서 각각 국부적 전역적 기하 특성을 반영하는 곡률과 볼록성을 분석하여 추출한다. 다음에 추출된 첨예정점들은 그들간의 유클리디언 거리대신 측지거리에 기반한 k-평균군집화 기법의 반복 수렴으로 k 개의 군집으로 분할된다. k-평균군집화의 효과성에 매우 중요한 요인은 적절한 k의 초기값을 부여하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 k의 초기값으로 합리적인 군집 개수를 자동으로 계산한다. 최종적으로 첨예정점들에 속하지 않는 메쉬의 나머지 정점들은 측지거리로 가장 가까이 존재하는 k개의 군집에 병합함으로써 메쉬분할이 완성된다.
#메쉬 분할 #첨예정점 #측지거리 #k-평균군집화 #Mesh Segmentation #Sharp Vertex #Geodesic Distance #k-means Clustering

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 메쉬 모델에서 첨예정점 추출
Ⅲ. 측지거리 k-평균군집화 기법을 이용한 메쉬분할
Ⅳ. 구현 환경 및 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - B. Chazelle / 1997 / Strategies for polyhedral surface decomposition: an experimental study / Computational Geometry: Theory and Applications 7 : 327 ~ 342 google schola 2. [학술대회논문] - M. Attene / 2006 / Mesh segmentation - a comparative study / IEEE Int. Conf. on Shape Modeling and Applications : 14 ~ 25 google schola 3. [학술대회논문] - D. L. Page / 2003 / Perception based 3d triangle mesh segmentation using fast matching watersheds / Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 27 ~ 32 google schola 4. [학술대회논문] - T. Srinak / 2003 / A novel method for 3D surface mesh segmentation / Proc. of the 6th IASTED International Conference on Computers, Graphics, and Imaging : 212 ~ 217 google schola 5. [학술대회논문] - M. Garland / 2001 / Hierarchical face clustering on polygonal surfaces / Proc. of the 2001 Symposium on Interactive 3D Graphics : 49 ~ 58 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

예측 데이터를 이용한 빠른 K-Means 알고리즘
지태창 ,  이현진 ,  이일병 한국콘텐츠학회논문지 2009 .01
우리말샘 사전을 이용한 단어 의미 유사도 측정 모델 개발
김호용 ,  이민호 ,  서동민 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2018 .05
그리드 기반 표본의 무게중심을 이용한 케이-평균군집화
이선명 ,  박희창 한국데이터정보과학회지 2010 .02
대용량 위성영상의 무감독 분류를 위한 K-means 군집화 알고리즘의 병렬처리
한수희 한국측량학회지 2017 .06
측지거리 κ-평균군집화를 이용한 메쉬분할 방법
박영진 ,  하종성 ,  유관희 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2007 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-014752068