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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제5호
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 335 - 346 (12page)
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온톨로지의 인과관계는 특정 응용을 위한 추론에서 중요한 역할을 하므로, 인과관계는 응용에서 쓰이는 추론의 형태에 근거하여 정의되어야 한다. 본 논문에서는, 전자장비의 고장진단 질의응답을 위한 온톨로지에서의 인과관계를 정의하고 추출하는 모델을 제시한다. 질의응답의 패턴을 분석하여 인과범주를 정의하고, 질의응답에서 나타나는 개념들 사이의 관계들 중 인과범주에 속하는 경우를 인과관계로 정의한다. 인과관계 인스턴스는 응용분야의 정의문으로부터 어휘 패턴을 이용하여 추출되고 시소러스 정보를 이용하여 점진적으로 확장된다. 분야 전문가들의 평가 결과, 본 모델은 관계분류에 있어서 92.3%의 평균 정확률과 추출 단계의 인과관계 인식에 있어서 80.7%의 정확률을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 고장진단 질의응답을 위한 인과관계 정의
4. 고장진단 질의응답을 위한 인과관계 인스턴스 추출
5. 실험
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
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1. [인터넷자원] - / / Merriam-Webster Online Dictionary
2. [단행본] - 윤평현 / 1989 / 국어의 접속어미 연구 / 한신문화사
3. [학술지(정기간행물)] - D. Chang / 2006 / Incremental cue phrase learning and bootstrapping method for causality extraction using cue phrase and word pair probabilities / Information Processing & Management 42 (3) : 662 ~ 678
4. [학술대회논문] - R. Girju / 2003 / Automatic Detection of Causal Relations for Question Answering / In Proceedings of the 41st ACL, Workshop on Multilingual Summarization and Question Answering
5. [학술대회논문] - R. Girju / 2002 / Mining Answers for Causation Questions / AAAI Symposium on Mining Answers from Texts and Knowledge Bases
2. [단행본] - 윤평현 / 1989 / 국어의 접속어미 연구 / 한신문화사
3. [학술지(정기간행물)] - D. Chang / 2006 / Incremental cue phrase learning and bootstrapping method for causality extraction using cue phrase and word pair probabilities / Information Processing & Management 42 (3) : 662 ~ 678
4. [학술대회논문] - R. Girju / 2003 / Automatic Detection of Causal Relations for Question Answering / In Proceedings of the 41st ACL, Workshop on Multilingual Summarization and Question Answering
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