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논문 기본 정보

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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제2호
발행연도
2008.4
수록면
100 - 107 (8page)

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본 논문에서는 배경이 복잡하고 조명 변화가 다양한 컬러 영상에서 눈을 효율적으로 검출하는 필터 설계에 대한 방법을 제안한다. 일반적으로 피부색 정보를 이용하여 얼굴을 검출하는 방법에서는 먼저 참조맵을 이용하여 얼굴 후보영역을 검출한 다음, 그 영역에서 얼굴 구성 요소를 탐색하여 얼굴을 검출하는 방법을 사용하고 있다. 그러나 이러한 방법은 얼굴 주위에 피부색과 유사한 색상이 존재하는 경우 얼굴 후보영역이 크게 검출되어 눈 탐색을 어렵게 한다. 이에 본 논문에서는 눈동자색 분포맵이라는 필터를 구축하여 이를 이용하여, 얼굴 후보영역에서 눈 후보영역을 검출하여 기존의 눈 검출 방법에 비해 탐색 공간을 축소함으로써 효율적으로 눈을 검출할 수 있다. 또한 조명의 영향으로 눈 후보영역이 크게 검출된 경우에, 눈동자색분포맵의 각 셀 영역의 빈도수 정보에 기반한 축소 알고리즘을 이용하여 눈 후보영역의 화소를 재필터링함으로써 눈 검출의 성능을 향상할 수 있다. 제안한 방법의 유효성을 검정하기 위해 웹에서 획득한 영상을 이용하여 실험한 결과 좋은 성능을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 눈 검출을 위한 필터의 설계
Ⅲ. 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
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