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한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2007.12
수록면
35 - 44 (10page)

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본 논문에서는 인쇄체 숫자를 인식하기 위해 가중 원형 정합(weighted template matching) 방법을 제안한다. 원형정합은 입력 영상 전체를 하나의 전역적인 특징으로 처리하는데 반해, 제안된 가중 원형 정합은 패턴의 특징이 나타나는 국부적인 영역에 해밍 거리(Hamming distance)의 가중치를 두어 패턴 특징을 강조하여 숫자 패턴의 인식률을 높인다. 또한 원형 정합은 영상을 이진화(binarization)할 때 발생되는 패턴의 윤곽선을 울퉁불퉁하게 만드는 랜덤 노이즈에 취약하다. 이러한 랜덤 노이즈를 제거하기 위해 본 논문에서는 체인 코드 트리밍(chain code trimming)방법을 제안한다. 체인 코드 트리밍은 패턴의 외부 윤곽선과 내부 윤곽선의 체인 코드 분석을 통해 특정 유형의 체인 코드를 제거, 교정함으로써 이루어진다. 실험에서는 기존의 원형 정합을 사용했을 때와 체인 코드트리밍을 한 후 가중 원형 정합을 사용했을 때의 혼돈 행렬(confusion matrix)을 서로 비교한다. 실험 결과는 본 논문에서 제안한 방법에 의해 인쇄체 숫자의 인식률이 크게 향상된 것을 보인다.
#Template Matching #Numeral Recognition #Chain Code #Hamming Distance

목차

1. 서론
2. 원형 정합
3. 혼돈 숫자와 골격화
4. 가중 원형 정합
5. 체인 코드 트리밍(chain code trimming)을 사용한 랜덤 노이즈 제거
6. 실험 결과
7. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (18)

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1. [학술지(정기간행물)] - G. Nagy / 1996 / “Modern Optical Character Recognition”, The Froehlich/Kent Encyclopedia of telecommunications 11 : 473 ~ 531 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김진숙 / 1999 / 지로 서식 문서의 인쇄체 숫자 인식 26 (2) : 446 ~ 448 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김경훈 / 1993 / “지로 OCR에서 인쇄체 숫자 영역 분리 및 신경망 기반의 인식에 대한 연구” 6 (1) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 서동훈 / 2003 / 수평 성분을 이용한 한국 자동차 번호판 인식 30 (2) : 610 ~ 612 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 이득용 / 2007 / 숫자 인식에 기반한 자동차 번호판 추출 34 (1) : 407 ~ 411 google schola

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