3차원 체인코드와 은닉마르코프 모델을 이용한 권투모션 인식

한창호; 오춘석; 최병욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한창호 (선문대학교) 오춘석 (선문대학교) 최병욱 (한국생산기술연구원)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제16권 제8호

발행연도: 2010.8

수록면: 756 - 760 (5page)

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In this paper, a new method to recognize various motions of fighting with an aid of HMM is proposed. There are four kinds of fighting motion such as hook, jab, uppercut, and straight as the fighting motion. The motion graph is generalized to define each motion in motion data and the new 3D-chain code is used to convert motion data to motion graphs. The recognition experiment has been performed with HMM algorithm on motion graphs. The motion data is captured by a motion capture system developed in this study and by five actors. Experimental results are given with relatively high recognition rate of at least 85%.

#HMM #recognition #motion graph #motion capture #3D chain code

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1. [기타자료] - P. Seo / 2008 / Development of Omnidirectional Active Marker for Motion System with a Monocular PSD Camera / Proc. of CICS'08 : 379 ~ 381

2. [학술지(정기간행물)] - L. Kovar / 2002 / Motion graphs / Proc. of ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH 2002) 21 (3) : 473 ~ 482

3. [학술대회논문] - R. Bowden / 2000 / Learning statistical models of human motion / Proc. of the IEEE Workshop on Human Modelling, Analysis and Synthesis : 10 ~ 17

4. [학술대회논문] - Chai, J / 2005 / Performance animation from low-dimensional control signals / ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH 2005) : 686 ~ 696

5. [학술지(정기간행물)] - D. DiFranco / 2001 / Reconstruction of 3-D figure motion from 2-D correspondences / Proc. of Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 307 ~ 314

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