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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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데이터 웨어하우스는 축적된 대량의 데이터를 분석하여 의사결정을 지원하는 시스템이다. 의사결정을 위한 대량의 데이터 분석은 많은 비용을 요구하므로, 질의 처리 성능을 높이고 의사 결정자에게 빠른 응답을 제공하는 효율적인 데이터 큐브 생성 기법이 연구되었다. 기존 기법으로는 Multiway Array 기법과 H-Cubing 기법이 있다. Multiway Array 기법은 다차원 집계 연산에 필요한 모든 데이터를 배열로 저장하는 것으로 데이터의 양이 많아질수록 메모리 사용이 증가한다. H-Cubing 기법은 Hyper-Tree를 기반으로 튜플을 트리로 구축하므로 모든 튜플을 트리로 구축해야 하는 비용이 증가한다.
본 논문에서는 데이터 웨어하우스에서 해쉬 테이블 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 해쉬 테이블을 이용한 데이터 큐브 생성 기법
4. 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고 문헌

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