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다차원 데이터를 온라인으로 분석하기 위해서는 사전에 집계 테이블들을 계산해 둔다. 대용량 고차원 데이터의 경우는 집계 테이블의 분량이 천문학적으로 방대하기 때문에 사전 집계 계산이 현실적으로 불가능한 경우가 많다. 고차원 데이터 처리에 관한 연구로는 데이터의 차언 수를 감소시키거나 인덱스를 압축하여 질의처리 시간을 단축하려는 연구를 들 수 있는데, 이러한 방법들은 고차원 데이터의 온라인 분석시에 발 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 저차원 집계 테이블들을 사용한 OLAP의 유용성

3. 저차원 집계 테이블들의 생성 방법과 분석

4. 결론

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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