하이브리드 공간 DBMS에서 질의 분류를 이용한 최적화 기법

정원일; 장석규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정원일 장석규

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 290 - 299 (10page)

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본 논문에서는 하이브리드 공간 DBMS에서 질의 분류를 이용한 최적화 기법을 제안한다. 제안 기법은 질의에 이용되는 데이터의 위치에 따라 메모리 질의, 디스크 질의, 하이브리드 질의로 분류하여 처리한다. 특히, 하이브리드 질의의 경우에는 실체화 뷰의 사용률을 높이기 위해 실체화 뷰 생성 조건과 사용자 질의 조건을 비교하여 술어를 분할하는 메커니즘을 적용한다. 또한 질의를 최적화하기 위해 분류된 질의의 비용 계산 결과를 이용하여 최소 비용의 데이터 접근 경로를 선택할 수 있는 데이터 접근 경로 선택 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 대용량 데이터 관리와 빠른 응답 속도를 동시에 만족하는 하이브리드 공간 DBMS의 성능을 기존의 디스크 기반 공간 DBMS보다 최소 20%에서 최대 50%의 성능 향상을 보인다.

#하이브리드 공간 DBMS #질의 분류 #질의 최적화 #Hybrid Spatial DBMS #Query Classification #Query Optimization

참고문헌 (20)

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1. [학술대회논문] - H. Choi / 2000 / Design and implementation of open GIS component software / Proceedings of the Geoscience and Remote Sensing Symposium : 2105 ~ 2107

2. [학술대회논문] - S. H. Eo / 2005 / Multi-Level SDBMS with Snapshots / Proceedings of the 3rd ASGIS symposium : 283 ~ 294

3. [학술대회논문] - B. Harangsri / 1996 / Query Classification in Multidatabase Systems / Proceedings of 7th Australasian Database Conference : 147 ~ 159

4. [학술대회논문] - B. Harangsri / 1996 / Query Optimisation in Multidatabase Systems using Query Classification / Proc. of the ACM symposium on Applied Computing : 173 ~ 177

5. [학술지(정기간행물)] - C. Hsu / 2000 / Semantic Query Optimization for Query Plans of Heterogeneous Multidatabase Systems / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 12 (6) : 959 ~ 978

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이 논문의 저자 정보

정원일

소속기관 호서대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 컴퓨터학

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장석규

소속기관 한국콘텐츠학회

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