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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제1호
발행연도
2005.2
수록면
135 - 145 (11page)

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검색 집합에 대한 정확한 지식 없이는 대부분의 사용자가 효율적인 질의 형성에 많은 어려움을 겪고 있다. 사실 대부분의 사용자는 그들이 필요한 결과를 얻기 위한 질의를 만드는데 많은 시간을 소비하고 있으며, 이러한 어려움을 극복하기 위한 방법 중의 하나가 초기 질의로부터 더 좋은 질의를 형성해 가는 질의 확장이다. 본 연구에서는 초기 질의의 결과로 검색된 클래스가 가지고 있는 개념을 이용하여 질의를 확장하는 개념 기반 질의 확장 방법을 제안한다. 개념은 시소러스에 의해 확장되며, 질의 확장 과정의 효율성을 평가하기 위하여 시뮬레이션을 통한 최적의 검색 효율을 나타내는 임계치를 설정하고 재현율과 정확도를 비교하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 개념에 의한 클래스 분류

Ⅳ. 개념적 질의 확장

Ⅴ. 성능 평가

Ⅵ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (14)

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[학술지(정기간행물)] - / 1995 / Automatic Thesaurus Generation for an Electronic Community System : 175 ~ 193 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1993. / Overview of the first TREC conference google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Design Pattern Elements of Reusable Object-Oriented Software google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997 / “구조적인 시소러스 구축을 지원하는 객체 기반 정보 검색 모델” (v) : 1244 ~ 1256 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2004. / Conceptual Query Expansion google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015335398