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한국기상학회 대기 대기 Vol.17 No.1
발행연도
2007.3
수록면
45 - 53 (9page)

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In order to investigate the impacts of heat wave on human health, cluster analysis of meteorological elements (e.g., temperature, dewpoint, sea level pressure, visibility, cloud amount, and wind components) for identifying offensive synoptic air masses is employed. Meteorological data at Seoul during the past 30 years are used. The daily death data at Seoul are also employed. Occurrence frequency of heat waves which is defined by daily maximum temperature greater than the threshold temperature (i.e., 31.2℃) was analyzed. The result shows that the frequency and duration of heat waves at Seoul are increasing during the past 30 years. In addition, the increasing trend of the frequency and duration clearly appears in late spring and early autumn as well as summer. Factor analysis shows that 65.1% of the total variance can be explained by 4 components which are linearly independent. Eight clusters (or synoptic air masses) were classified and found to be optimal for representing the summertime air masses at Seoul, Korea. The results exhibit that cluster-mean values of meteorological variables of an offensive air mass (or cluster) are closely correlated with the observed and standardized deaths.
#climate and human mortality #cluster analysis #threshold temperature #synoptic climatology #heat wave

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료
3. 결과
4. 결론 및 토의
사사
참고문헌

참고문헌 (4)

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1. [학술지(정기간행물)] - 건강보험심사평가원 / 2004 / 보건기상정보 산출기술 개발 (1) : 기상변화에 따른 건강예보 시스템 개발 : 112 ~ google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 기상연구소 / 2005 / 생명기상기술개발연구(I) : 168 ~ google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김지영 / 2006 / 한반도에서 여름철 폭염이 일 사망률에 미치는 영향 16 : 269 ~ 278 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 이대근 / 2006 / 한반도 일 사망률에 영향을 미치는 기상요소의 특성과 상관성에 관한 연구 google schola

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