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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 한국기상학회지 제41권 제1호
발행연도
2005.2
수록면
57 - 71 (15page)

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The Observing System Experiments (OSEs) with the Windprofiler and Autosonde observation data at Haenam were carried out using Short Range Analysis and Prediction System (SRAPS) of Meteorological Research Institute(METRI) to assess how these data reciprocally acted with other upper-air observation data affect the forecast results of the numerical weather prediction model. The initial increments introduced by the additional data damped or increased as they translated downstream. Usually the impacts are larger around downstream region of the data and are different by the density of observation data; the lower density, the larger effects. The overall impacts of the Autosonde data including wind, temperature, and moisture values appear a few larger than the Windprofiler data observing just wind. The wind observation data are proved the highest impact data of wind, temperature, and moisture data for summer cases in Korea. Also this study suggests that the observations would bigger impact on the forecast results when added in dynamically unstable regions such as Changma front.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 연구결과
4. 요약 및 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (15)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-453-016237505