아ㆍ태지역 기후네트워크 (APCN) 다중모델 앙상블 계절 예보의 검증

이우성; 윤원태; 박정규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이우성 윤원태 박정규

저널정보: 한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 한국기상학회지 제41권 제6호

발행연도: 2005.12

수록면: 1,049 - 1,065 (17page)

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APEC Climate Network (APCN) is a regional climate program of Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC). The objective of APCN is to reduce the impact of natural disasters. To realize the goal of APCN, we are carrying out the Multi-Model Ensemble (MME) prediction system to produce real time climate information over Asia Pacific area. In this study, the seasonal precipitation and 850hPa temperature predictions are compared with the observation in terms of the climatology, variability and predictability in order to verify the both of participating models and MMEs. According to the results, the APCN participating models reproduce the major features of the observation, but there is a considerable diversity among model results. Also the results of skill measurement show that the predictability of MME system represented by pattern anomaly correlation provides superior performance to any single model prediction. Namely, the preliminary results of the MME predictions show that MME can improve the skill of seasonal climate prediction due to reducing the model uncertainty. Further, the modeling strategies and well-designed hindcast data are needed to get an improved skill of MME. The well-designed hindcast data is used to compute optimal weights which is a major component of MME. The consistency of boundary forcing in both hindcast and forecast period is very important for the success of the APCN MME prediction, because APCN uses the different model dataset from the APEC economies.

#APCN #Multi-Model Ensemble Prediction #Predictability #Seasonal Prediction

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