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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.2
- 수록면
- 211 - 228 (18page)
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In this paper, we propose a new personalized tourism information recommendation technique based on preference scoring and collaboration filtering techniques for Internet tour guide system. The proposed technique sequentially adjusts weights of items to measure preference scores through multiple regression analysis, which are performed using behaviors of the corresponding tourist and preference scores of the nearest neighborhoods. The nearest neighborhoods of the corresponding tourist are chosen by collaboration filtering technique using the disposition and demographic characteristics of corresponding tourist. We also implement RSF (Recommendation System with Fixed weights) and RSA (Recommendation System with Adjusted weights). The experimental results show that RSA has higher average hits rate than RSF and RSA is an efficient recommendation technique to carefully reflect the characteristics of tour informations.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 선호도와 협업필터링을 이용한 관광정보 추천기법
Ⅳ. 맞춤형 관광정보 추천시스템구현과 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
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