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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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대한용접·접합학회 International Journal of Korean Welding Society International Journal of Korean Welding Society Vol.2 No.2
발행연도
2002.12
수록면
32 - 35 (4page)

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In this paper, an intelligent system to determine welding parameters for each pass and welding position in pipeline welding based on one database and FEM model, two BP neural network models and a C-NN model was developed and validated. The preliminary test of the system has indicated that the developed system could determine welding parameters for pipeline welding quickly, from which good weldments can be produced without experienced welding personnel. Experiments using the predicted welding parameters from the developed system proved the feasibility of interface standards and intelligent control technology to increase productivity, improve quality, and reduce the cost of system integration.

목차

Abstract

1.Introduction and background

2.Description of an intelligent system

3.System implementation and validation

4.Results and discussion

5.Concludsion

References

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