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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.12
- 수록면
- 1,150 - 1,156 (7page)
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Multidisciplinary design optimization methodologies play an essential role in modern engineering design which involves many inter-related disciplines. These methodologies usually require very long computing time and design tasks are hard to finish within a specified design cycle time. Parallel processing can be effectively utilized to reduce the computing time. The research on the parallel computing performance of MDO methodologies has been just begun and developing. This study investigates performances of MDF, IDF, SAND and CO among MDO methodologies in view of parallel computing. Finally, the best out of four methodologies is suggested for parallel processing purpose.
목차
Abstract
1. 서론
2. 병렬처리 관점에서의 MDO 방법론
3. MDO 방법론의 병렬처리 성능
4. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (7)
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, 2006 , Recent Developments in GridSolve 20
, 2004 , Implementation and utilisation of a Grid-enabled problem solving environment in Matlab
, 2005 , DAKOTA, A Multilevel Parallel Object-Oriented Framework for Design Optimization, Parameter Estimation, Uncertainty Quantification, and Sensitivity Analysis, Version 3+ Users Manual
, 1996 , DeMAID, GA an Enhanced Design Manager’s Aid for Intelligent Decomposition
, 2001 , Decomposition Based Parallel Processing Technique for Efficient Collaborative Optimization 25 (5) : 883 ~ 890
, 2004 , Implementation and utilisation of a Grid-enabled problem solving environment in Matlab
, 2005 , DAKOTA, A Multilevel Parallel Object-Oriented Framework for Design Optimization, Parameter Estimation, Uncertainty Quantification, and Sensitivity Analysis, Version 3+ Users Manual
, 1996 , DeMAID, GA an Enhanced Design Manager’s Aid for Intelligent Decomposition
, 2001 , Decomposition Based Parallel Processing Technique for Efficient Collaborative Optimization 25 (5) : 883 ~ 890
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