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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 창립 60주년 기념 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2005.5
수록면
1,822 - 1,827 (6page)

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In engineering design, metamodel has been widely used to improve the efficiency of optimization. However, global metamodels of constraints in constrained optimization is required good accuracy around near optimum point. To satisfy this requirement, more sampling points must be located around the boundary of feasible region or inside of it. Therefore, a new sampling strategy that is capable of defining feasible domain should be applied to select sampling points satisfying constraints. In this research, penalty function method is employed to locate sampling points within feasible domain. For this reason, the proposed sampling strategy is referred to as feasible domain sampling. To validate the excellence of feasible domain sampling, the results of the proposed method are compared with those of conventional global space-filling sampling for a variety of optimization problems. The advantages of the feasible domain sampling are discussed based on optimization results.
#Approximate Model(근사모델) #Kriging(크리깅) #Sequential Sampling(순차적 실험계획법) #feasible domain(유용영역)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 예제
4. 결론 및 향후 과제
후기
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