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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.6
수록면
1,268 - 1,273 (6page)

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??This paper propose an improved probabilistic algorithm using Kriging for practical optimal designs. In order to reduce computation costs in intensively calculating design problems, the Kriging metamodel used in this study is related to the experimental designs that are central composite design as the classical experimental designs and uniform design which is developed by Wang and Fang as space filling experimental designs. Moreover, the sequential approximate procedures by stochastic localize method may provide the global optimum based on the local optimum value with modification of design domains for higher probabilistic domain satisfying all of constraints and objective function's limits. Also, we propose the methodology conducted by the max-min re-used sampling and a sequential adaptation algorithm of correlation functions. This research shows that the proposed algorithm is efficient in the optimization of the honeycomb structure, a constituent unit of satellite, considering launching and space environments.
#Probabilistic Design(확률론적 설계) #Kriging(크리깅) #Design of Experiments(실험계획법) #Satellite Honeycomb Platform(인공위성 하니콤 플랫폼)

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅 메타모델
3. 개선된 확률론적 최적화 알고리즘
4. 하니콤 인공위성 플랫폼
5. 결론
후기
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