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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2004도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2004.4
수록면
1,035 - 1,040 (6page)

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In the proto design stage of a new car, the performance of an occupant protection system is often evaluated by CAE instead of the real test. CAE predicts and recommends the appropriate design values hence reducing the number of the real tests. However, the existing researches using CAE in predicting the performances do not consider the uncertainties of parameters, in which inconsistency between the actual test results and CAE exists. In this research, the optimization procedure of a protection system such as airbag and load limiter is suggested for the frontal collision. The DACE modeling known as Kriging interpolation is introduced to obtain the meta model of the system followed by the tabu search method to determine a global optimum. Finally, the distribution of a suggested design is determined through the Monte-Carlo Simulation.
#optimization #airbag #frontal crash #DACE(design and analysis of computer experiments) #Kriging #tabu search #blobal optimum #Monte-Carlo simulation

목차

Abstract
1. 서론
2. 최적화 과정
3. 시험 상태와 해석 모델
4. 수학적인 문제
5. 운전석 에어백과 로드리미터의 설계
6. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016017049