크리깅 근사모델을 이용한 전역적 강건최적설계

이권희; 박경진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이권희 박경진

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제29권 제9호

발행연도: 2005.9

수록면: 1,243 - 1,252 (10page)

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A current trend of design methodologies is to make engineers objectify or automate the decision-making process. Numerical optimization is an example of such technologies. However, in numerical optimization, the uncertainties are uncontrollable to efficiently objectify or automate the process. To better manage these uncertainties, the Taguchi method, reliability-based optimization and robust optimization are being used. To obtain the target performance with the maximum robustness is the main functional requirement of a mechanical system. In this research, a design procedure for global robust optimization is developed based on the kriging and global optimization approaches. The DACE modeling, known as the one of Kriging interpolation, is introduced to obtain the surrogate approximation model of the function. Robustness is determined by the DACE model to reduce real function calculations. The simulated annealing algorithm of global optimization methods is adopted to determine the global robust design of a surrogated model. As the postprocess, the first order second-moment approximation method is applied to refine the robust optimum. The mathematical problems and the MEMS design problem are investigated to show the validity of the proposed method.

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Park, G. J., Lee, T. H., Lee, K. H. and Hwang K. H., 2004, “A Review of Robust Design Methodologies,” Transactions of the KSME A, Vol. 28, No. 9, pp.1368~1383.

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Nair, V. H., 1992, “Taguchi’s Parameter Design: A Panel Discussion,” Technometrics, Vol. 34, No. 2, pp. 127~161.

Tsui, K.-L., 1999, Robust Design Optimization for Multiple Characteristic Problems,” International Journal of Production Research, Vol. 37, No. 2, pp. 433~445.

Wu, F.-C., 2002, “Optimisation of Multiple Quality Characteristic Based on Percentage Reduction,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 20, No. 10, pp. 749~753.

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