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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第5號
발행연도
2007.9
수록면
94 - 102 (9page)

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잠음감소에 있어서 웨이브렛 임계처리 알고리즘은 미니맥스 관점에서 거의 최적의 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 그러나 웨이브렛 임계처리 알고리즘은 웨이브렛 함수의 복잡성으로 인해 FPGA와 같은 하드웨어 상에 구현이 어렵다. 본 논문에서는 이진트리 구조 필터뱅크에서 전체 신호전력에 대한 각 부밴드 신호 전력비에 기반한 새로운 잡음감소 기법을 제안한다. 그리고 이 기법을 FPGA 상에 구현한다. 간단한 구현을 위해 필터뱅크는 하다마드 변환 계수로 설계된다. 시뮬레이션과 하드웨어 실험결과 제안방법이 간단하지만 웨이브렛에 기반한 소프트 임계처리 잡음감소 알고리즘과 성능이 유사함을 보인다.
#de-noising #filter banks #FPGA #subband

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 웨이브렛 임계처리 기법을 이용한 잡음감소
Ⅲ. 필터뱅크를 이용한 잡음감소 기법
Ⅳ. 필터뱅크를 이용한 잡음감소기법 설계 및 구현
Ⅴ. 잡음감소기법의 성능평가
Ⅵ. 결론
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1. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Adaptive Filter Theory google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2003 / Fundamentals of Adaptive Filtering google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / oct.1993. / Active noise control active 10 (ise control) : 12 ~ 35 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Wavelet Transforms google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Wavelets and Filter Banks google schola

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