메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제13권 제2호
발행연도
2007.6
수록면
69 - 80 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
고객의 선호도는 시간에 따라 변화하지만 기존 협업필터링기법(Collaborative Filtering：CF)은 정적인 데이터만을 다룬다. 이는 기존 CF 기법이 특정 기간 동안 고객의 구매 여부만 고려할 뿐 고객의 구매순서를 사용하지 않기 때문이다. 따라서 기존 CF 기법은 고객의 동적인 데이터인 구매순서를 고려함으로써 추천의 품질을 높일 가능성이 있다.
본 연구에서는 고객의 구매순서를 활용함으로써 CF 기법의 추천 품질을 향상시키는 새로운 상품추천 방법론을 제안한다. 즉, 군집분석기법인 자기조직화지도(Self-Organizing Map：SOM)를 활용하여 고객의 구매순서를 파악한 후 연관규칙탐사(Association Rule Mining：ARM)를 사용하여 고객들의 구매순서 중 일정 정도의 통계적인 타당성을 갖는 구매순서 패턴을 찾아내어 이를 추천 시에 활용한다.
대형 백화점의 구매자료에 적용하여 제안한 방법론의 효과성을 실험한 결과 제안한 방법론이 기존 CF 기법보다 우수한 추천품질을 가지고 있음이 실증적으로 확인되었다.
#Recommender systems #Purchase sequence #Collaborative Filtering #SOM #Association Rules

목차

1. 서론
2. 제안 방법론
3. 성능 평가
4. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / 설명기능을 추가한 협업 필터링 기반 개인별 상품 추천시스템-WebCF-Exp 35 (2) : 493 ~ 519 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2005 / 개인별 상품추천 시스템 WebCF-PT:웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링 15 (1) : 63 ~ 79 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / 선호도 추정모형과 협업필터링 기법을 이용한 고객추천 시스템. 선호도 추정모형과 협업필터링 기법을 이용한 고객 추천시스템 12 (4) : 1 ~ 14 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2005 / 시간 스키마 기법 2단계 클러스링 적용 추천시스템의 성능향상 32 (1(B)) : 205 ~ 207 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

사회연결망：신규고객 추천문제의 새로운 접근법
박종학 ,  조윤호 ,  김재경 지능정보연구 2009 .03
개인과 그룹 선호도 기반기법을 이용한 도시관광매력물 추천에 관한 연구
박유진 ,  양위주 ,  장근녕 국토계획 2005 .08
해안선 변형 예측에 대한 수치모델 연구
박정철 ,  한건모 ,  김재중 한국해양공학회지 1993 .06
추천 시스템을 위한 2 - way 협동적 필터링 방법을 이용한 예측 알고리즘
박지선 ,  김택헌 ,  류영석 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2002 .10
개인화된 제품 추천을 위한 고객 행동 기반 고객 프로파일 모델 연구
박유진 ,  장근녕 한국경영과학회 학술대회논문집 2005 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-003-016931044