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본 논문에서는 협업필터링(collaborative filtering : CF) 기반한 추천시스템의 정확도를 높일 수 있는 방법을 제안하고 그 효과를 분석한다. 일반적인 CF기반 추천시스템에서는 시스템 세팅(참조집단 크기, 유의도 수준 등)을 한 가지 정해서 모든 경우에 대해서 동일하게 적용한다. 본 논문에서는 개별 사용자의 특성에 따라 이러한 세팅을 최적화 해서 개별적으로 적용하는 방법을 개발하였다. 이런 개인화된 세팅의 효과를 측정하기 위해서 Netflix의 자료를 사용해서 일반적인 추천시스템과 추천 정확도를 비교하였다. 분석 결과, 동일한 세팅을 적용하는 일반적인 추천시스템에 비해서 개인화된 세팅을 적용한 경우 정확도가 월등히 향상됨을 확인하였다. 이 결과의 시사점과 함께 미래 연구의 방향에 대해서도 논의한다.
목차
1. Introduction
2. CF-Based Recommender Systems
3. Evaluation
4. Conclusions
References
Abstract
저자소개
참고문헌 (14)
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1. [학술지(정기간행물)] - Bell, R / 2007 / Chasing $1,000,000 : How we won the Neflix progressive prize / Statistical Computing and Graphics 18 (2) : 4 ~ 12
2. [학술대회논문] - Breese, J. S / 1998 / Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering / Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
3. [보고서] - Burke, R. / 2000 / Semantic ratings and heuristic similarity for collaborative filtering, in AAAI Technical Report : 14 ~ 20
4. [학술지(정기간행물)] - Cho, Y / 2011 / Applying centrality analysis to solve the cold-start and sparsity problems in collaborative filtering / Journal of Intelligence and Information Systems 17 (3) : 99 ~ 114
5. [단행본] - Christakou, C / 2005 / A hybrid movie recommender system based on neural networks, in International Conference on Intelligent Systems Design and Applications / Wroclaw
2. [학술대회논문] - Breese, J. S / 1998 / Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering / Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
3. [보고서] - Burke, R. / 2000 / Semantic ratings and heuristic similarity for collaborative filtering, in AAAI Technical Report : 14 ~ 20
4. [학술지(정기간행물)] - Cho, Y / 2011 / Applying centrality analysis to solve the cold-start and sparsity problems in collaborative filtering / Journal of Intelligence and Information Systems 17 (3) : 99 ~ 114
5. [단행본] - Christakou, C / 2005 / A hybrid movie recommender system based on neural networks, in International Conference on Intelligent Systems Design and Applications / Wroclaw
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