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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제31권 제8호
발행연도
2007.8
수록면
817 - 825 (9page)

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During thirty years, deterministic chaos has moved center stage in many areas of applied mathematics. One important stimulus for this, particularly in the early 1970s, was work on nonlinear aspects of the dynamics of plant and animal populations. There are many situations, at least to a crude first approximation, by a simple first-order difference equation. Past studies have shown that such equations, even though simple and deterministic, can exhibit a surprising array of dynamical behavior, from stable points, to a bifurcating hierarchy of stable cycles, to apparently random fluctuations. But higher-order spectral analyses of such behavior are usually not considered. Higher-order spectra of a signal contain important information that is not present in its power spectrum. So, if we find the spectral pattern and get information from it, it will be able to be used effectively in so many fields. Hence, this paper uses auto bicoherence and bicoherence residue which are sort of bispectrum. Applying these to behavior of logistic difference equation, which is typical chaotic signal, the phenomenon of phase coupling and the appearance of frequency band can be analyzed. Such information means that bispectral analysis is useful to detect nonlinearity of signal.
#Bispectrum(바이스펙트럼) #Bicoherence(바이코히어런스) #Nonlinearity(비선형성) #Chaotic Signal(카오스 신호) #Logistic Equation(로지스틱 방정식)

목차

Abstract
1. 서론
2. 카오스 이론
3. 바이스펙트럼 해석법
4. 카오스 신호의 바이스펙트럼 해석
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (18)

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Lorenz, E.N., 1963, “Deterministic Nonperiodic Flow,” Journal of the Atmospheric Sciences, Vol. 20, pp. 130~141. google schola Rao, T. S. and Gabr, M. M., 1988, “The Estimation of the Bispectral Density Function and the Detection of Periodicities in a Signal,” Journal of Multivariate Analysis, Vol. 27, Issue. 2, pp. 457~477. google schola Kim, E. S. and Lee, Y. J., 1999, “Analysis of Nonlinear Time Series by Bispectrum Methods and Its Applications,” Trans. of the KIPS, Vol. 6, No. 5, pp. 1312~1322. google schola Hinich, M. J., 1982, “Testing for Gaussianity and linearity of a Stationary Time Series,” Journal of Time Series Analysis, Vol. 3, No. 3, pp.169-176. google schola Gleick, J., 1987, “Chaos-Making a New Science,” Viking, New York. google schola

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