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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제30권 제4호
발행연도
2006.4
수록면
465 - 472 (8page)

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Recently, the regulations of the government and the concerns of people have rise to the interest in noise pollution levels as compared to other vehicles. In this area, many researchers have studied to reduce this noise in the field of automotive engineering. This paper proposes an optimal design scheme to reduce the noise of the intake system by adapting Kriging with two meta-heuristic techniques. For this, as a measuring tool for the performance of the intake system, the performance prediction software, was used. Then, the length and radius of each component of the current intake system are selected as input variables and the orthogonal arrays is adapted as a space-filling design. With these simulated data, we can estimate a correlation parameter in Kriging by solving the nonlinear problem with a genetic algorithm and find an optimal level for the intake system by optimizing Kriging estimated with simulated annealing. We notice that this optimal design scheme gives noticeable results and is a preferable way to analyze the intake system. Therefore, an optimal design for the intake system is proposed by reducing the noise of its system.
#Intake System(흡기계) #Kriging(크리깅) #Noise(소음)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험대상 및 실험설계 대상
3. 크리깅 기법
4. 분석결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
Kim, Y.G., Youn, B. S. and Lee, S.B., 1997, "Meta-Heuristic Methods," Young-Gi co. google schola Cha, K. J., Park, Y. S., Ryu, J. S., Jin, J. U., 2002, "The Kriging Method with Robust Design for Low Noise Intake System," The Korean Society for Quality Management, Vol. 30, No. 1, pp. 133~143. google schola Bacchi, B. and Kottegoda, N.T., 1995, "Indentification and Calibration of Spatial Correlation Patterns of Rain Fall Journal of Hydrology," Vol. 165, pp. 311~348. google schola Booker, A.J., 1996, "Case Studies in Design and Analysis of Computer Experiments. Proceedongs of the Section on Physical and Engineering Sciences," American Statistical Association. google schola Booker. "Multi-level Design Optimization: A Boeing/IBM/Rice Collaborative Project. 1996 Final Report," ISSTECH -96-031, The Boeing Company, Seattle, WA. google schola

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