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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2007.6
수록면
1 - 9 (9page)

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본 논문은 SynRM의 동손 및 철손을 최소화 하는 효율 최적화 제어를 제시한다. 퍼지와 신경회로망으로 구성된 적응 퍼지-신경회로망 제어기를 바탕으로 한 속도 제어기를 설계한다. 특정 전동기 토크를 발생하는 d-q축 전류조합은 무수히 많이 존재한다. 효율 최적화 제어기의 목적은 정상상태에 확실한 동작점에서 d-q축 전류 조합을 찾는 것이다.
제시된 알고리즘은 양호한 동적 토크 제어를 유지하는 동안 속도 및 토크 변화를 감소시키기 위하여 전자기적 손실은 허용한다. HAI 제어기의 제어 성능은 다양한 동작 상태에서 평가된다. 결과 분석은 제시된 알고리즘의 타당성을 보여준다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 철손을 고려한 SynRM의 모델링
3. 하이브리드 인공지능 제어기의 설계
4. 효율 최적화 제어
5. 시스템의 성능결과
6. 결론
References
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참고문헌 (11)

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