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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제20권 제3호
발행연도
2006.3
수록면
53 - 61 (9page)

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본 논문은 유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 위한 적응 퍼지-뉴로 제어기를 제시한다. 이 알고리즘의 설계는 퍼지제어와 신경회로망을 사용하는 퍼지-신경회로망 제어기에 기초한다. 적응 퍼지-뉴로 제어기는 신경회로망의 학습패턴과 같은 퍼지 룰을 사용하고 또한 지령값과 실제값 사이의 오차를 최소화하기 위하여 신경회로망의 뉴런사이의 하중을 역전파 알고리즘 방법을 사용하여 조절한다.
적응 기준 모델 설계는 기준모델의 출력과 전동기 속도 사이의 오차와 오차 변화분을 기초로 한 퍼지 로직에 의하여 실행되는 적응 메카니즘을 제시한다. 적응 퍼지-뉴로 제어기의 제어 성능은 다양한 동작 상태에 대한 분석으로 평가한다. 제안한 제어시스템의 실험 결과는 고성능과 파리미터 변동과 정상상태 정확성, 순시응답의 강인성을 가진다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 유도전동기의 모델링
3. 하이브리드 인공지능 제어기
4. 퍼지-뉴로 제어기의 설계
5. 퍼지-뉴로 제어기의 구현
6. 적응 퍼지-뉴로 제어기의 설계
7. 시스템의 성능결과
8. 결론
저자소개

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