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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.11
수록면
7 - 12 (6page)

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This paper presents the Krylov-subspaces based model order reduction (MOR) for eigenvalue problems of large-scale mechanical systems. The eigenvalue analyses can be performed efficiently by the model order reduction which reduces the number of degrees of freedom of an original finite element model via the Arnoldi process. Eigenvalue problems of a HDD actuator/suspension and a wheel will be studied to demonstrate the advantages of the suggested approach.
#Model order reduction(모델차수축소법) #Moment matching method(모멘트 일치법) #Krylov subspace(크리로프 부공간) #Arnoldi process(아놀디 과정) #Eigenvalue problem(고유치 문제)

목차

Abstract
1. 서론
2. 고유치 문제의 모델차수축소법
3. 적용 예제
4. 결론
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