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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.11
- 수록면
- 1,846 - 1,851 (6page)
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Approximate optimization has become popular in engineering field such as MDO and Crash analysis
which is time consuming. To accomplish efficient approximate optimization, accuracy of approximate model
is very important. As surrogate model, Kriging have been widely used approximating highly nonlinear
system . Because Kriging employs interpolation method, it is adequate for deterministic computer simulation.
Because there are no random errors and measurement errors in deterministic computer simulation, instead of
classical DOE ,space filling experiment design which fills uniformly design space should be applied. In this
work, various space filling designs such as maximin distance design, maximum entropy design are reviewed.
And new design improving maximum entropy design is suggested and compared.
which is time consuming. To accomplish efficient approximate optimization, accuracy of approximate model
is very important. As surrogate model, Kriging have been widely used approximating highly nonlinear
system . Because Kriging employs interpolation method, it is adequate for deterministic computer simulation.
Because there are no random errors and measurement errors in deterministic computer simulation, instead of
classical DOE ,space filling experiment design which fills uniformly design space should be applied. In this
work, various space filling designs such as maximin distance design, maximum entropy design are reviewed.
And new design improving maximum entropy design is suggested and compared.
목차
Abstract
1.서론
2. 크리깅
3. 충진 실험계획법
4. 예 제
5. 결론 및 향후과제
후기
참고문헌
참고문헌 (0)
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