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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.5
- 수록면
- 289 - 292 (4page)
이용수
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A background initialization algorithm based on the spatiotemporal similarity measure in a motion tracking system is proposed. From the accumulated difference between the base frame and the other frames in a subinterval, the regions affected by moving objects are located. The median is applied over the subsequence in the subinterval in which co-located regions share the similarity.
The outputs from each subinterval are filtered by second stage median filter. The proposed method showed good results even in the busy and crowded sequences where the real background does not exit.
The outputs from each subinterval are filtered by second stage median filter. The proposed method showed good results even in the busy and crowded sequences where the real background does not exit.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Background initialization by regional similarity measure
3. Epxerimental Result and Analysis
4. Conclusion
References
참고문헌 (4)
참고문헌 신청
, October,2005 , Background Initialization with A New Robust Statistical Approach : 153 ~ 159
, July,2001 , A Background Model Initialization Algorithm for Video Surveillance 1 : 733 ~ 740
, 1990 , An Alternative to the Difference of Two Images : 1351 ~ 1359
, June,1999 , Adaptive Background Mixture Models for Real-time Tracking 2 : 246 ~ 252
, July,2001 , A Background Model Initialization Algorithm for Video Surveillance 1 : 733 ~ 740
, 1990 , An Alternative to the Difference of Two Images : 1351 ~ 1359
, June,1999 , Adaptive Background Mixture Models for Real-time Tracking 2 : 246 ~ 252
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