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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2007.5
수록면
1,829 - 1,834 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2007

준 카고메 트러스 심재를 갖는 최적화된 샌드위치 판재의 굽힘하중 하에서의 기계적 성능
임채홍 ,  주재황 ,  강기주 대한기계학회 춘추학술대회 2007.10 학술대회자료
준 카고메 트러스 심재를 갖는 최적화된 샌드위치 판재의 굽힘하중 하에서의 기계적 성능
임채홍 ,  주재황 ,  강기주 대한기계학회 논문집 A권 2007.10 학술저널
굽힘하중을 받는 준 카고메 트러스 샌드위치 판재의 파손선도와 최적설계변수의 도출
임채홍 ,  전인수 ,  강기주 대한기계학회 논문집 A권 2007.09 학술저널
굽힘하중을 받는 준 카고메 트러스 샌드위치 판재의 파손선도와 최적설계변수의 도출
임채홍 ,  전인수 ,  강기주 대한기계학회 춘추학술대회 2007.05 학술대회자료

2006

확장금속망을 이용하여 제작된 준카고메 트러스 중간층을 갖는 샌드위치 판재의 기계적 거동
임채홍 ,  임지현 ,  정재규 외 2명 대한기계학회 논문집 A권 2006.09 학술저널
확장금속망을 이용하여 제작된 준카고메 트러스 샌드위치 판재의 최적설계
임채홍 ,  강기주 대한기계학회 춘추학술대회 2006.03 학술대회자료

2005

확장금속망을 이용하여 제작된 준카고메 트러스 중간층을 갖는 샌드위치 판재의 기계적 거동
임채홍 ,  임지현 ,  강기주 대한기계학회 춘추학술대회 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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A new metallic sandwich panel with a quasi-Kagome truss core subjected to bending load has been analyzed. First, equations of the failure loads corresponding to the eight failure modes are presented. Then, non-dimensional forms of the equations are derived as functions of three geometric variables, one material parameter (yield strain), one load index and one weight index. Failure maps are presented for a given weight index. By using the dimensionless forms of equations as the design constraints, two kinds of optimization are performed. One is based on the weight, that is, the objective function, namely, the dimensionless load is to be maximized for a given weight. Another is based on the load, that is, the dimensionless weight is to be minimized for a given load. The results of the two optimization processes are found to agree each other. The optimized geometric variables are derived as a function of given weights or failure loads. The performance of the quasi-Kagome truss as the core of a sandwich panel is evaluated by comparison with those of honeycomb cored and octet truss cored panels.
#PCM(Periodic Cellular Metal #규칙적 다공질금속) #Sandwich Plates(샌드위치 판재) #Kagome Truss(카고메 트러스) #Metal Expanding Process(확장금속망 공정)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론해
3. 최적화
4. 결론
후기
참고문헌

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