적응적 영역분할법을 이용한 임의의 점군으로부터의 형상 재구성

유동진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 유동진

저널정보: Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.23 No.8

발행연도: 2006.8

수록면: 89 - 99 (11page)

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In this paper a new shape reconstruction method that allows us to construct surface models from very large sets of points is presented. In this method the global domain of interest is divided into smaller domains where the problem can be solved locally. These local solutions of subdivided domains are blended together according to weighting coefficients to obtain a global solution using partition of unity function. The suggested approach gives us considerable flexibility in the choice of local shape functions which depend on the local shape complexity and desired accuracy. At each domain, a quadratic polynomial function is created that fits the points in the domain. If the approximation is not accurate enough, other higher order functions including cubic polynomial function and RBF(Radial Basis Function) are used. This adaptive selection of local shape functions offers robust and efficient solution to a great variety of shape reconstruction problems.

#Shape reconstruction(형상재구성) #Polynomial function(다항식함수) #Radial basis function(레이디얼 기초 함수) #Adaptive domain decomposition method(적응적 영역분할법)

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