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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조준영 (전남대학교) 김여근 (전남대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第37卷 第3號
발행연도
2012.9
수록면
39 - 55 (17page)

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This paper presents an endosymbiotic evolutionary algorithm (EEA) to solve both problems of line balancing and model sequencing in a mixed-model two-sided assembly line (MMtAL) simultaneously. It is important to have a proper balancing and model sequencing for an efficient operation of MMtAL. EEA imitates the natural evolution process of endosymbionts, which is an extension of existing symbiotic evolutionary algorithms. It provides a proper balance between parallel search with the separated individuals representing partial solutions and integrated search with endosymbionts representing entire solutions. The strategy of localized coevolution and the concept of steady-state genetic algorithms are used to improve the search efficiency. The experimental results reveal that EEA is better than two compared symbiotic evolutionary algorithms as well as a traditional genetic algorithm in solution quality.

목차

Abstract
1. 서론
2. 혼합모델 양면조립라인의 밸런싱과 투입순서
3. MMtAL의 밸런싱과 투입순서를 위한 내공생 진화알고리즘
4. 실험과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (26)

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