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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering International Journal of Management Science Vol.13 No.1
발행연도
2007.5
수록면
1 - 24 (24page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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I propose new combined randomized methods for global optimization problems. These methods are based on the Nested Partitions (NP) method, a useful method for simulation optimization which guarantees global optimal solution but has several shortcomings. To overcome these shortcomings I hired various statistical selection methods and combined with NP method. I first explain the NP method and statistical selection method. And after that I present a detail description of proposed new combined methods and show the results of an application. As well as, I show how these combined methods can be considered in case of computing budget limit problem.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. NP Algorithm
3. Statistical Selection Method
4. Statistical Selection with NP
5. Numerical Results
6. Conclusion
References

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